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Clasificador de IA AMD® XC-E | Demostración de clasificación de nueces de anacardo Jun 25, 2026

¿Busca mejorar la pureza y el rendimiento en su línea de procesamiento de nueces de anacardo? Ofrecemos soluciones avanzadas de clasificación diseñadas específicamente para nueces de anacardo, capaces de identificar y eliminar defectos de barriga, adherencia de cáscara, materiales extraños y pequeñas imperfecciones con precisión impulsada por IA.


Tecnología de aprendizaje profundo impulsada por IA– El XC-E utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje profundo para reconocer defectos sutiles, incluidos defectos de barriga y adherencia de cáscara.

Inspección completa de 360° sin puntos ciegos– A diferencia de los sistemas convencionales, el XC-E captura imágenes desde todos los ángulos, garantizando una detección integral de materiales extraños y pequeños defectos en todos los lados de cada nuez.

Solución de clasificación versátil todo en uno– Diseñado para manejar múltiples tipos de defectos en un solo paso, el XC-E se adapta a diversos requisitos de clasificación de anacardos, reduciendo la necesidad de múltiples máquinas y simplificando su línea de procesamiento.



Vea el video completo para ver el XC-E en funcionamiento con nueces de anacardo.

Capacidades clave de clasificación mostradas en el video:

Característica de clasificación
Descripción
Detección de defectos de barriga
Identifica decoloraciones internas y defectos de barriga en el lado plano de los anacardos
Adherencia de cáscara y piel
Elimina nueces con cáscara o piel parcialmente adherida para mejorar la apariencia del producto final
Eliminación de materiales extraños
Detecta y expulsa piedras, vidrio, plástico y otros contaminantes
Eliminación de pequeños defectos
Detecta pequeñas grietas y daños causados por insectos


Nuestro equipo está disponible para analizar cómo esta solución puede adaptarse a sus necesidades específicas de procesamiento, objetivos de producción y especificaciones de calidad. Contáctenos hoy para una consulta personalizada o para solicitar una prueba de muestra con sus propios materiales.

Correo electrónico:marketing@cn-amd.com










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